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數(shù)據(jù)采集盒子 數(shù)據(jù)采集的應(yīng)用優(yōu)勢(shì)及技術(shù)難點(diǎn)

放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2019-08-07 10:37:20    來(lái)源:民族品牌網(wǎng)     瀏覽次數(shù):733    評(píng)論:0
導(dǎo)讀

大數(shù)據(jù)和人工智能正成為技術(shù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)。每個(gè)人都在談?wù)摯髷?shù)據(jù),每個(gè)人都在談?wù)撊斯ぶ悄堋kS著近年來(lái)行業(yè)的不斷升級(jí),大數(shù)據(jù)和人工智能的商業(yè)價(jià)值日益凸顯。最近,工業(yè)和信息化部(MIIT)通過(guò)邀請(qǐng)私營(yíng)公司和研究機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)關(guān)鍵項(xiàng)目并制定2020年的短期目標(biāo),確定了人工智能(AI)發(fā)展的17個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。全球已確定。 AI ??競(jìng)賽與美國(guó)

大數(shù)據(jù)和人工智能正成為技術(shù)領(lǐng)域的熱點(diǎn)。每個(gè)人都在談?wù)?a href="http://u735.cn/news/xinpintuijian/79471.html" target="_blank">大數(shù)據(jù),每個(gè)人都在談?wù)撊斯ぶ悄?。隨著近年來(lái)行業(yè)的不斷升級(jí),大數(shù)據(jù)和人工智能的商業(yè)價(jià)值日益凸顯。

最近,工業(yè)和信息化部(MIIT)通過(guò)邀請(qǐng)私營(yíng)公司和研究機(jī)構(gòu)領(lǐng)導(dǎo)關(guān)鍵項(xiàng)目并制定2020年的短期目標(biāo),確定了人工智能(AI)發(fā)展的17個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域。全球已確定。 AI競(jìng)賽與美國(guó)競(jìng)爭(zhēng),目標(biāo)是在2030年之前引領(lǐng)競(jìng)爭(zhēng)。

大數(shù)據(jù)是未來(lái)行業(yè)在全球市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的優(yōu)勢(shì)所在。無(wú)論是德國(guó)工業(yè)4.0,美國(guó)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是“中國(guó)制造2025”,國(guó)家制造創(chuàng)新戰(zhàn)略的實(shí)施基礎(chǔ)是大數(shù)據(jù)的收集和分析,以及未來(lái)制造系統(tǒng)的無(wú)憂環(huán)境。

然而,數(shù)據(jù)收集一直是困擾所有制造業(yè)的傳統(tǒng)痛點(diǎn)。有許多類型的自動(dòng)化設(shè)備品牌,制造商和數(shù)據(jù)接口是不同的,本地制造商有限的本地支持,以及不同的采購(gòu)年限。即使自動(dòng)收集生產(chǎn)停止數(shù)據(jù),也不意味著獲得整個(gè)制造過(guò)程數(shù)據(jù)。只要有其他手動(dòng)參與鏈接,數(shù)據(jù)就不完整。

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在這里,深圳超級(jí)計(jì)算機(jī)科技有限公司開(kāi)發(fā)了“數(shù)據(jù)寶箱”,可廣泛應(yīng)用于智能家居,智能穿戴,工業(yè)控制,公共設(shè)施等場(chǎng)景,為企業(yè)用戶提供私有云定制服務(wù)。各個(gè)領(lǐng)域:工業(yè),機(jī)場(chǎng),能源,旅游等場(chǎng)景似乎滿足了不同場(chǎng)合客戶的定制需求。

從數(shù)據(jù)采集的類型來(lái)看,不僅基本數(shù)據(jù)覆蓋在原有基礎(chǔ)上,還包括半結(jié)構(gòu)化用戶行為數(shù)據(jù),網(wǎng)狀社會(huì)關(guān)系數(shù)據(jù),文本或音頻類型用戶意見(jiàn)和反饋數(shù)據(jù),超計(jì)算這種技術(shù)產(chǎn)品( COOS AI數(shù)據(jù)寶盒)可以幫助您找到越來(lái)越多有價(jià)值的數(shù)據(jù)。

借助大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù),使用工具可以解決數(shù)據(jù)采集技術(shù)中的幾個(gè)難點(diǎn):

1.數(shù)據(jù)量巨大。面對(duì)不同數(shù)據(jù)量的任何系統(tǒng)所需的技術(shù)難度是完全不同的。

2.工業(yè)數(shù)據(jù)協(xié)議不是標(biāo)準(zhǔn)的?;ヂ?lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)收集通常是我們的通用協(xié)議,例如HTTP,但是在工業(yè)領(lǐng)域中,將存在各種類型的協(xié)議,例如ModBus,OPC,CAN等。在各種領(lǐng)域中互連非常困難。

3.安全考慮不足。原始的各種類型的系統(tǒng)在局域網(wǎng)中運(yùn)行,經(jīng)常忽略安全問(wèn)題。

以COOS AI數(shù)據(jù)寶箱數(shù)據(jù)采集程序?yàn)槔亟鉀Q行業(yè)中的幾個(gè)主要難點(diǎn),這兩個(gè)方面更為突出。開(kāi)放云生態(tài)系統(tǒng)提供豐富的開(kāi)源軟件和硬件數(shù)據(jù),以幫助升級(jí)產(chǎn)品;開(kāi)放且易于使用的云,簡(jiǎn)化開(kāi)發(fā)過(guò)程,并降低用戶學(xué)習(xí)的門(mén)檻。實(shí)時(shí)在線監(jiān)控,開(kāi)放式API智能連接云,用戶可以根據(jù)自己的需求自由定制傳感器組件,并登錄云端實(shí)時(shí)監(jiān)控組件狀態(tài)。

 
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